Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Titolo
Sviluppo ed integrazione di strategie di clustering in strumenti di ricerca per grandi banche dati biologiche
Dipartimento
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
TECNOLOGIE INFORMATICHE
Riassunto (Italiano)
Il lavoro svolto indaga in merito allo sviluppo di un innovativo motore di ricerca in ambito biologico. Vengono presi a modello i motori di ricerca di terza generazione per il Web i quali affiancano alla lista dei risultati prodotti da una query maggiori informazioni circa il risultato ottenuto, mostrando utili feedback per operare un raffinamento della ricerca o per aumentare la comprensione del risultato stesso. A tal fine vengono impiegate strategie di document clustering. L'esperienza maturata in ambito web viene applicata in questo lavoro nel contesto delle banche dati biologiche i cui dati hanno il vantaggio di essere informazioni strutturate, controllate e dotate di riferimenti a tassonomie e ontologie come Gene Ontology. Il sistema sviluppato sfrutta queste informazioni per mostrare al biologo le relazioni che legano i documenti (entry) determinati da una query al fine di aumentarne la comprensione e facilitare il suo lavoro nello scoprire le relazioni caratteristiche dei risultati ottenuti.
