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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-03052025-162806


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
CAPOBIANCO, ALESSANDRO
Indirizzo email
a.capobianco2@studenti.unipi.it, alessandrocapobianco1@gmail.com
URN
etd-03052025-162806
Titolo
Studio ed implementazione di algoritmi di Multi-Agent Path Finding in ambito industriale
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA ROBOTICA E DELL'AUTOMAZIONE
Relatori
relatore Prof.ssa Pallottino, Lucia
tutor Ing. Settimi, Alessandro
tutor Ing. Barbieri, Federico
Parole chiave
  • a star
  • A*
  • CBS
  • heuristic
  • MAPF
  • multi-robot
  • open-RMF
  • planning
Data inizio appello
09/04/2025
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
09/04/2095
Riassunto
I sistemi multi-robot hanno assunto un ruolo sempre più centrale nell'industria e nell'intralogistica. La presente tesi si focalizza sul problema della pianificazione dei percorsi per flotte di robot operanti in ambienti strutturati, con particolare riferimento ai magazzini industriali

Nell’ambito dello studio, è stata condotta un'analisi critica di Open-RMF, un software open-source basato su ROS, progettato per la gestione di flotte di robot eterogenei. L'obiettivo di tale valutazione è stato identificare i punti di forza della piattaforma e i suoi limiti attuali, al fine di comprenderne le potenzialità e le aree di miglioramento.

Inoltre è stata sviluppata e proposta una soluzione basata su Conflict-Based Search (CBS) con funzioni euristiche tempo-varianti. Tale approccio mira a ridurre i conflitti tra i robot, garantire l’ottimalità e la completezza della soluzione e migliorare l’efficienza energetica complessiva del sistema. L’algoritmo proposto è stato sottoposto a una fase di sperimentazione, sia in ambiente simulato con un numero elevato di robot, sia su piattaforme robotiche reali, al fine di valutarne l'efficacia e la scalabilità in scenari operativi concreti.
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