Tesi etd-03042026-150648 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale LM5
Autore
MURRONI, BATTISTINO
URN
etd-03042026-150648
Titolo
Integrazione tra BIM e Intelligenza Artificiale: L’Hotel a Juja, Kenya
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA EDILE-ARCHITETTURA
Relatori
relatore Prof. Castiglia, Roberto
correlatore Prof. Martino, Massimiliano
correlatore Prof. Martino, Massimiliano
Parole chiave
- ai
- ai-based architectural rendering
- archicad
- artificial intelligence in architecture
- bim
- building information modeling
- generative ai
- grasshopper
- hotel design
- intelligenza artificiale
- Juja
- Kenya
- modellazione parametrica
- parametric modeling
- rhinoceros
Data inizio appello
10/04/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
10/04/2029
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
La tesi analizza l’integrazione tra Building Information Modeling (BIM) e Intelligenza Artificiale (AI) nel processo di progettazione architettonica, applicandola al caso studio di un hotel a Juja, in Kenya, derivato dal concorso AI Design Frontier Awards 2025. Dopo una parte teorica dedicata all’evoluzione del BIM e dell’AI, vengono approfonditi gli strumenti digitali utilizzati (Archicad come piattaforma BIM principale, Rhino e Grasshopper per la modellazione parametrica, software di rendering tradizionali e AI rendering) e le modalità con cui essi vengono integrati in un workflow digitale e interoperabile. Il progetto architettonico dell’hotel affronta il rapporto con il contesto locale, la cultura costruttiva e il clima di Juja, proponendo soluzioni distributive e formali mirate a ottimizzare comfort ambientale, efficienza energetica e gestione delle risorse. Nella fase applicativa la tesi mostra come il modello BIM diventi il contenitore informativo centrale per la generazione di elaborati (piante, sezioni, prospetti, dettagli) e per lo scambio dati con gli strumenti parametrici e con i motori di rendering, mettendo a confronto tempi, qualità e flessibilità tra workflow tradizionali e workflow supportati da AI. Infine, il lavoro discute criticamente vantaggi, limiti e rischi dell’impiego dell’AI nella pratica professionale dell’ingegneria e dell'architettura, evidenziando come la collaborazione tra progettista e strumenti AI possa potenziare la capacità decisionale e creativa, ponendo le basi per un modello operativo più efficiente.
File
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La tesi non è consultabile. |
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