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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-03042024-105137


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
DEL SANTO, PIETRO
URN
etd-03042024-105137
Titolo
RIVELAZIONE DI BERSAGLI ESTESI IN IMMAGINI IR SU SCENARIO MARITTIMO
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Relatori
relatore Prof. Acito, Nicola
relatore Prof. Diani, Marco
correlatore Prof. Nardini, Franco Maria
Parole chiave
  • reti neurali
  • infrarosso
  • ia
  • yolo
Data inizio appello
10/04/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
10/04/2094
Riassunto
La sorveglianza marittima e costiera riveste un ruolo cruciale per la sicurezza nazionale e la difesa dei confini marittimi. Le sfide che la Marina Militare aFronta nell'assicurare la protezione delle acque territoriali richiedono soluzioni innovative e altamente eFicienti. In questo contesto, la Computer Vision e il Deep Learning emergono come strumenti potenti per migliorare le capacità di sorveglianza e rilevamento dei bersagli. L’utilizzo di immagini IR, inoltre, permette l’operabilità di questi sistemi sia di giorni che di notte, ed anche in condizioni meteorologiche non ottimali.
Questo studio si focalizza sull'applicazione di reti neurali, in particolare sulla metodologia YOLO ("You Only Look Once"), per aFrontare le esigenze specifiche della sorveglianza marittima e costiera.
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