ETD

• adaptive learning
• ai
• edtech
• generative ai
• lms
• rag
• wordpress

This thesis documents the re-engineering and productization process of a legacy Learning Management System (LMS) platform operating in the EdTech sector. Stemming from the need to evolve a system based on WordPress, the project proposes a hybrid architecture that integrates the existing management core with advanced microservices.
The two pillars of the technological innovation presented are: the integration of a Generative AI module based on RAG (Retrieval-Augmented Generation), designed to provide contextual assistance by citing documentary sources; and the development of the Smartpath module, an Adaptive Learning system for the dynamic personalization of educational paths based on user performance.
The study addresses the entire project life cycle, from requirements and risk analysis to prototyping and deployment strategy.

Il presente lavoro di tesi documenta il processo di re-engineering e industrializzazione (productization) di una piattaforma di Learning Management System (LMS) legacy operante nel settore EdTech. Partendo dalla necessità di evolvere un sistema basato su stack WordPress, il progetto propone un’architettura ibrida che integra il core gestionale esistente con micro-servizi avanzati. I due pilastri dell’innovazione tecnologica presentata sono l’integrazione di un modulo di AI Generativa basata su RAG (Retrieval-Augmented Generation), volto a fornire assistenza contestuale citando fonti documentali, e lo sviluppo del modulo Smartpath, un sistema di Adaptive Learning per la personalizzazione dinamica dei percorsi formativi in base alle performance dell'utente. Lo studio affronta l'intero ciclo di vita del progetto, dall'analisi dei requisiti e dei rischi fino alla prototipazione e alla strategia di deployment.