Tesi etd-02242026-170614 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
GERMELLI, CHIARA
URN
etd-02242026-170614
Titolo
Misurazione della Reliance in un sistema di diagnosi delle lesioni orali assistito da AI
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
relatore Malizia, Alessio
correlatore Turchi, Tommaso
correlatore Turchi, Tommaso
Parole chiave
- artificial intelligence
- intelligenza artificiale
- interazione uomo-macchina
- Reliance
- UI Design
- User Experience
- UX Design
Data inizio appello
10/04/2026
Consultabilità
Completa
Riassunto (Inglese)
The thesis work is situated within a context of applied research in the field of User Experience, with the aim of redesigning a digital interface based on usability principles and highlighting how different types of interfaces can influence users’ reliance on an artificial intelligence model.
The system focuses on the recognition of various types of oral lesions, classified by an artificial intelligence model. The second part of the work consists of a data analysis section from a previous study. The data were reinterpreted through a weighting system related to image difficulty, making it possible to highlight relationships between task difficulty and performance outcomes, between user experience and reliance on AI, and between interface design and AI reliance.
The system focuses on the recognition of various types of oral lesions, classified by an artificial intelligence model. The second part of the work consists of a data analysis section from a previous study. The data were reinterpreted through a weighting system related to image difficulty, making it possible to highlight relationships between task difficulty and performance outcomes, between user experience and reliance on AI, and between interface design and AI reliance.
Riassunto (Italiano)
Il lavoro di tesi si inserisce all'interno di un contesto di ricerca applicata in ambito User Experience, con l'obiettivo di riprogettare un'interfaccia digitale sulla base dei principi di usabilità ed evidenziare come varie tipologie di interfacce possono influire sull'affidamento dell'utente verso un modello di intelligenza artificiale. Il sistema si occupa di riconoscimento di varie tipologie di lesioni orali, classificate da un modello di intelligenza artificiale.
La seconda parte del lavoro è composta da una sezione di analisi di dati di un precedente studio, reinterpretati attraverso un sistema di pesi legati alla difficoltà delle immagini, ha permesso di evidenziare relazioni tra la difficoltà del task e i risultati, tra esperienza dell'utente e affidamento nell'AI e tra design dell'interfaccia e AI-reliance.
La seconda parte del lavoro è composta da una sezione di analisi di dati di un precedente studio, reinterpretati attraverso un sistema di pesi legati alla difficoltà delle immagini, ha permesso di evidenziare relazioni tra la difficoltà del task e i risultati, tra esperienza dell'utente e affidamento nell'AI e tra design dell'interfaccia e AI-reliance.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| Tesi_Mag...hiara.pdf | 2.77 Mb |
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