logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-02142017-195152

Link copiato negli appunti
Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-02142017-195152
Titolo
Automatic Phoneme Recognition using Mel-Frequency Cepstral Coefficient and Dynamic Time Warping
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA E NETWORKING
Parole chiave
  • Dynamic Time Warping
  • Mel-Frequency Cepstral Coefficient
  • Speech Recognition
Data inizio appello
03/03/2017
Consultabilità
Completa
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
A phoneme recognition process is performed by using the Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) feature extraction technique and an unknown test pattern is compared with the pre-recorded reference pattern by using the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm to determine the similarity between them.


File
Nome file Dimensione
Sabbir_thesis.pdf 4.22 Mb
Contatta l’autore