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• cubi multidimensionali

L'obiettivo di questa tesi è quello di sviluppare e integrare in un Data Warehouse esistente quattro nuovi cubi nell'ambito dei tirocini pre e post Laurea. In questo modo si potranno estendere le misurazioni delle attività di didattica e di ricerca e permettere agli utenti finali di organizzare e svolgere al meglio le proprie attività istituzionali. Inoltre il monitoraggio dei processi di tirocinio, delle offerte formative, delle convenzioni Università-Aziende esterne e lo studio dei risultati dei questionari di valutazione degli studenti consentirà alla governance di Ateneo di prendere le decisioni strategicamente più rilevanti.
I quattro data mart sviluppati nell'ambito dei tirocini e integrati con il sistema di Data Warehouse e le dimensioni conformi già esistenti consentono di disporre di dati e informazioni certificate, prive di ridondanze e quindi univoche dal punto di vista del significato, riducendo l’asimmetria informativa e favorendo analisi trasversali tra diversi cubi e a vari livelli di aggregazione per giungere a valutazioni più complete. Questo aspetto consente di ottenere una garanzia di qualità del dato, modellato secondo una rappresentazione multidimensionale, che rende l’informazione manipolabile in maniera efficace e intuitiva.