logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-02132018-123954


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
DE SOCIO, NICOLA
URN
etd-02132018-123954
Titolo
Parallel Obstacle Avoidance with FastFlow
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA
Relatori
relatore Danelutto, Marco
Parole chiave
  • obstacle avoidance
  • obstacle detection
  • parallel
  • real-time
  • skeleton
Data inizio appello
02/03/2018
Consultabilità
Completa
Riassunto
La tesi considera diverse soluzioni parallele per l'individuazione di ostacoli sul percorso di una persona/veicolo. L'enfasi è sul raggiungimento di performance real-time con architetture multi-core stato dell'arte.
File