• automatic weather station
• autonomic sensing
• energy model
• glacier
• mobius

Il presente lavoro di tesi tratta la progettazione e l'implementazione di un
simulatore in grado di valutare l'efficienza energetica di una generica
Automatic Weather Station. Esso è stato preparato, testato e validato come
supporto alle decisioni riguardanti le politiche e le configurazioni di una
AWS pre-esistente, situata su un ghiacciaio a quasi 3000m di altitudine.
Sfruttando l'implementazione di un semplice modello di pannello fotovoltaico
il simulatore riesce a stimare l'energia prodotta a seconda delle condizioni
ambientali; questo valore viene confrontato con la stima dell'energia consumata
dai vari componenti, ed il risultato finale rappresenta il bilancio
energetico dell'intero sistema. Dimostratosi nettamente più valido di un approccio
alla stima della produzione e del consumo di energia basato su valor medio,
fornisce un primissimo strumento per valutare l'efficienza e le possibilità offerte
da politiche autonomiche. Potrà essere utilizzato in futuro come parte di un
motore di generazione automatiche delle stesse, che preveda, quindi, di slegare
le capacità decisionali dalla componente umana, seguendo i principi e
le linee guida tracciate dal nuovo paradigma dell'Autonomic Sensing.