• antispam
• antibot
• auto-learning
• filtraggio bayesiano
• captcha

Il presente lavoro di tesi è incentrato sullo studio e l’implementazione di Bloumail, sistema interattivo di filtraggio della posta elettronica in ottica anti-spam e anti-bot. A differenza delle soluzioni attualmente più utilizzate, che analizzano, spesso off-line, il traffico aggregato prelevato dalla core network, Bloumail opera sul flusso di posta del singolo utente o di quello associato agli utenti di una LAN. Ciò gli consente di analizzare una mole di informazioni minore e più specifica e dunque di generare risultati in real time.
La posta in ingresso e, in modo innovativo, quella in uscita da una casella, o più in generale da una rete LAN, sono valutate impiegando in maniera combinata meccanismi di blacklisting e di filtraggio bayesiano.
E’ stato inoltre studiato e sperimentato un tuning dei parametri di configurazione del sistema che consente all’utente di usare Bloumail senza la necessità di preistruirlo con migliaia di email (soluzione tipicamente utilizzata dagli altri sistemi presenti sul mercato).