Tesi etd-02072025-124204 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
BACCI, BIANCA
URN
etd-02072025-124204
Titolo
L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA CONSERVAZIONE E FRUIZIONE DEL PATRIMONIO CULTURALE: UN’INDAGINE SULL’ITALIA.
Dipartimento
SCIENZE POLITICHE
Corso di studi
PROGETTAZIONE E GESTIONE DEI SISTEMI TURISTICI MEDITERRANEI
Relatori
relatore Prof.ssa Gavinelli, Laura
Parole chiave
- accessibility
- conservazione
- digitalization
- inclusione
- musei
- museums
- personalizzazione
- restoration
- usability
- valorizzazione
Data inizio appello
24/02/2025
Consultabilità
Completa
Riassunto
L’obiettivo della tesi è quello di analizzare e proporre tre modelli per applicare l’intelligenza artificiale all’interno de contesto museale. Nello specifico, l’esplorazione dell'applicazione dell'IA nella conservazione del patrimonio culturale, la valutazione dell'efficacia dell'IA nella digitalizzazione dei beni culturali e l’analisi dell'utilizzo dell'IA per migliorare la fruizione e l'accessibilità al patrimonio culturale. Attraverso questa proposta si può valorizzare l'impatto delle tecnologie sulla percezione e il coinvolgimento del turista in maniera differente da come risulta valorizzato oggi, offrendo una nuova chiave di lettura per la valorizzazione del patrimonio culturale e museale, restituendo al visitatore un'esperienza arricchita e personalizzata. Attraverso la digitalizzazione delle collezioni e l'implementazione di sistemi di raccomandazione, l'intelligenza artificiale può mettere in risalto artistici meno conosciuti, migliorando l'accessibilità e l'interazione con le opere. Attraverso l’analisi di casi studio internazionali e italiani, la tesi vuole evidenziare come l’adozione dell’IA possa rappresentare un’opportunità per innovare l’offerta culturale, migliorando il coinvolgimento del pubblico e arricchendo l’esperienza museale.
This thesis aims to analyse and propose three models for applying artificial intelligence within the museum context. Specifically, the exploration of the application of AI in the conservation of cultural heritage, the evaluation of AI's effectiveness in digitising cultural heritage, and the analysis of the use of AI to improve the enjoyment and accessibility of cultural heritage. Through this proposal, the impact of technologies on the perception and engagement of tourists can be enhanced in a different way than how they are valued today, offering a new key for the valorisation of cultural heritage and museums, and giving the visitor an enriched and personalised experience. Through digitising collections and implementing recommendation systems, artificial intelligence can highlight lesser-known artworks, improving accessibility and interaction with the works. Through the analysis of international and Italian case studies, the thesis aims to highlight how adopting AI can represent an opportunity to innovate cultural offerings, improving audience engagement and enriching the museum experience.
This thesis aims to analyse and propose three models for applying artificial intelligence within the museum context. Specifically, the exploration of the application of AI in the conservation of cultural heritage, the evaluation of AI's effectiveness in digitising cultural heritage, and the analysis of the use of AI to improve the enjoyment and accessibility of cultural heritage. Through this proposal, the impact of technologies on the perception and engagement of tourists can be enhanced in a different way than how they are valued today, offering a new key for the valorisation of cultural heritage and museums, and giving the visitor an enriched and personalised experience. Through digitising collections and implementing recommendation systems, artificial intelligence can highlight lesser-known artworks, improving accessibility and interaction with the works. Through the analysis of international and Italian case studies, the thesis aims to highlight how adopting AI can represent an opportunity to innovate cultural offerings, improving audience engagement and enriching the museum experience.
File
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Tesi_Bac..._2025.pdf | 3.31 Mb |
Tesi_Bac...025_1.pdf | 3.14 Mb |
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