ETD

• analisi futuri
• caratteristiche tecniche
• Chatbot basato su IA Generativa
• CIMEA DIPLOME
• Concept Design
• Focal Issue
• Framing
• House of Quality
• LLM-as-a-Judge
• modulo MHCH
• opportunità di business
• Quality Function Deployment
• RAG
• Scanning
• Scenario Immersion
• Scenario Making
• Stakeholders
• Strategic Foresight
• Testing
• valutazione multicriterio
• Voice of Consumer

This thesis describes the design and development of a digital assistance solution based on Generative Artificial Intelligence for CIMEA, integrated into the DiploMe platform. The primary objective is to optimize the management of user information requests, reducing the staff's operational workload and ensuring a 24/7 multilingual service. Following the Design Thinking and Strategic Foresight frameworks, the research analyzed the international academic mobility context, stakeholders, and business opportunities, leading to the selection of a Generative AI-based Chatbot as the most suitable solution to meet the organization's needs. The developed architecture is based on a Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach, which grounds responses in the organization's official content, supported by a Machine-Human Chatting Handoff module for managing critical conversations. System validation, performed through the LLM-as-a-Judge approach and metrics such as Context Precision and Recall, confirmed the prototype's effectiveness. The work concludes with the operational integration of the solution into the official CIMEA website, offering a scalable and professional tool for the Public Administration.

Il presente lavoro di tesi descrive la progettazione e lo sviluppo di una soluzione di assistenza digitale basata su Intelligenza Artificiale generativa per CIMEA, integrata nella piattaforma DIPLOME. L’obiettivo principale è l’ottimizzazione della gestione delle richieste informative degli utenti, riducendo il carico operativo degli operatori e garantendo un servizio multilingua attivo 24/7. Seguendo il framework del Design Thinking e dello Strategic Foresight, sono stati analizzati il contesto della mobilità accademica internazionale, gli stakeholder e le opportunità di business, portando alla selezione di un Chatbot Generativo basato sull’IA come soluzione più idonea per soddisfare la richiesta aziendale. L’architettura sviluppata si basa su un approccio Retrieval-Augmented Generation (RAG), che ancora le risposte ai contenuti ufficiali dell’ente, affiancato da un modulo di Machine-Human Chatting Handoff per la gestione delle conversazioni critiche. La validazione del sistema, effettuata tramite l’approccio LLM-as-a-Judge e metriche quali Context Precision e Recall, ha confermato l'efficacia del prototipo. Il lavoro si conclude con l'integrazione operativa della soluzione nel sito ufficiale di CIMEA, offrendo uno strumento scalabile e professionale per la Pubblica Amministrazione.