ETD

• algorithms
• algoritmi
• consumatori
• industria musicale
• innovation
• innovazione
• music industry
• music streaming service
• recommender system
• sistemi di raccomandazione
• utenti

La ricerca analizza l'impatto dell'innovazione tecnologica nell'industria musicale contemporanea, focalizzandosi sul ruolo degli algoritmi nell'ambito dei Music Streaming Services. Lo studio integra tre prospettive complementari: quella tecnologica, legata al funzionamento e all’evoluzione dei sistemi di raccomandazione, quella sociale, basata sul comportamento dei consumatori e sui meccanismi che orientano le scelte di ascolto, quella imprenditoriale, riguardante l’adattamento delle strategie manageriali alle nuove logiche algoritmiche. Si individua Spotify come caso emblematico di disruption innovation, in quanto piattaforma nata dalla progressiva digitalizzazione del settore nonché servizio più diffuso al giorno d'oggi. L’uso dell’intelligenza artificiale solleva, inoltre, interrogativi cruciali sulla reale libertà di scelta dell’ascoltatore e sul rischio di una standardizzazione culturale, temi indagati anche empiricamente attraverso la formulazione di un questionario, volto a confrontare la teoria con le abitudini reali degli utenti. L’obiettivo generale è comprendere come la disponibilità dei sistemi di analytics stia progressivamente trasformando i processi decisionali degli attori coinvolti, ridefinendo non solo i flussi di reddito ma anche i criteri stessi di produzione e successo, evidenziando la necessità di bilanciare l’efficienza algoritmica con uno sviluppo sostenibile dell’ecosistema musicale digitale.