Tesi etd-02052025-164858 |
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Tipo di tesi
Tesi di dottorato di ricerca
Autore
COLLINI, ENRICO
URN
etd-02052025-164858
Titolo
Artificial Intelligence data-driven support systems for Smart Cities
Settore scientifico disciplinare
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Corso di studi
DOTTORATO NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Relatori
tutor Prof. Nesi, Paolo
Parole chiave
- AI
- Decision Support System
- Smart Cities
Data inizio appello
18/02/2025
Consultabilità
Completa
Riassunto
Smart cities face challenges like mobility, sustainability, energy management, and safety. AI addresses these by enabling data-driven decision support systems (DSS) that process data, identify patterns, and make real-time decisions. AI models urban environments to monitor air quality, mobility, and energy use, supporting better planning. It forecasts needs, simulates scenarios, and optimizes resources. AI tools like NLP and Explainable AI (XAI) improve transparency and efficiency in governance, helping cities adapt to evolving demands while enhancing resource use.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| Collini_...final.pdf | 12.81 Mb |
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