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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-02052008-121457


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
NASTASI, GIANLUCA
URN
etd-02052008-121457
Titolo
Tecniche di intelligenza artificiale applicate allo sviluppo di strategie di stoccaggio per un magazzino automatizzato per tubi in acciaio
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA
Relatori
Relatore Prof. Foglia, Pierfrancesco
Relatore Ing. Colla, Valentina
Parole chiave
  • strategie di stoccaggio
  • intelligenza artificiale
  • simulazione
  • magazzino automatizzato
  • ottimizzazione multiobiettivo
  • software
  • logica fuzzy
  • algoritmi genetici
Data inizio appello
28/02/2008
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
28/02/2048
Riassunto
L'ILVA di Racconigi (CN) è un'azienda specializzata nella produzione di tubi profilati cavi saldati longitudinalmente (tubi forma) facente parte del gruppo RIVA, un insieme di imprese che operano nel campo delle produzioni siderurgiche e delle attività ad esse collegate, leader assoluto in Italia e tra i primi posti nel mondo. Presso lo stabilimento di Racconigi è implementato un magazzino automatizzato che consente la movimentazione e lo stoccaggio dei tubi. In questo lavoro si sono estese le funzionalità di un software di simulazione del magazzino pre-esistente e sono state progettate, implementate e testate su quest'ultimo nuove strategie di stoccaggio e riordino facenti impiego di tecniche di intelligenza artificiale quali Algoritmi Genetici e Logica Fuzzy. I risultati delle simulazioni provano come queste nuove strategie siano in grado di migliorare le prestazioni globali del magazzino, consentendo lo stoccaggio di un maggiore quantitativo di materiale.
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