ETD

• Activity Priority Matrix
• Artificial Intelligence
• BPMN
• Business Analysis Body of Knowledge
• Business Process Management
• Business Process Modeling
• Digital Product Passport
• ERP SAP
• Fashion & Luxury
• fit-to-standard
• process mining

Il lavoro nasce dall’esperienza di tirocinio curriculare svolta presso Brunello Cucinelli S.p.A., realtà leader nella produzione di capi in cashmere e interessata da una crescita costante del volume produttivo. In tale contesto di evoluzione organizzativa, l’azienda ha avviato il programma Alveare Digitale, volto al ridisegno dell’ecosistema applicativo attraverso l’introduzione di SAP S/4HANA for Fashion & Retail, sistemi PLM e PIM e una governance dei processi orientata a dati, standard e scalabilità.
La tesi adotta un inquadramento teorico basato sugli ERP di nuova generazione e sulla disciplina del Business Process Management (BPM), utilizzando la notazione BPMN 2.0 come linguaggio comune tra business e IT. La metodologia proposta integra SAP Signavio per la modellazione e la governance dei processi e Atlassian Jira per la gestione fit-gap e la tracciabilità delle decisioni, definendo un percorso strutturato per tradurre le Business Blueprint in modelli eseguibili, con criteri di validazione, quality gates e KPI, in coerenza con i principi BABOK®. La parte empirica presenta il caso studio delle sartorie del Gruppo, con un progetto pilota presso la sede Pinturicchio di Carrara dedicata alla confezione di giacche uomo. Attraverso interviste e attività di shadowing è stata ricostruita la mappatura AS-IS del processo produttivo, evidenziando criticità e opportunità classificate tramite Activity Priority Matrix e indirizzate secondo una logica fit-to-standard.
In conclusione, il lavoro delinea sviluppi futuri quali l’introduzione del process mining, la preparazione del Digital Product Passport e la valorizzazione di un assistente AI interno a supporto dell’adozione dei modelli di processo. La tesi dimostra come l’integrazione tra ERP avanzati, BPM/BPMN e una governance strutturata dei gap consenta a una manifattura di lusso ad alta artigianalità di migliorare tracciabilità e misurabilità dei processi, preservando l’eccellenza del prodotto e del saper fare.

English version: This thesis originates from a curricular internship carried out at Brunello Cucinelli S.p.A., a leading company in the production of cashmere garments and currently experiencing steady growth in production volumes. In this context of organizational evolution, the company launched the Digital Hive program, aimed at redesigning the application ecosystem through the introduction of SAP S/4HANA for Fashion & Retail, supported by PLM and PIM systems and by a process governance model oriented toward data, standards, and scalability.
From a theoretical and methodological perspective, the thesis is grounded in next-generation ERP systems and the Business Process Management (BPM) discipline, adopting BPMN 2.0 as a common language between business and IT. The proposed methodology integrates SAP Signavio for process modeling and governance, and Atlassian Jira to support fit-gap analysis and decision traceability. It defines a structured, phased approach to translate the system integrator’s Business Blueprints into executable process models, supported by validation criteria, quality gates, and control KPIs, in alignment with BABOK® principles.
The empirical section presents a case study on the Group’s tailoring units, with a pilot project at the Pinturicchio site in Carrara, dedicated to the production of men’s jackets. Through semi-structured interviews and on-site shadowing, the AS-IS mapping of the production process was reconstructed, highlighting cross-functional issues and opportunities classified through an Activity Priority Matrix and addressed according to a fit-to-standard logic.
In conclusion, the thesis outlines future developments coherent with and complementary to the Digital Hive program, including the introduction of process mining to transform “as-designed” models into data-driven processes, the preparation for the Digital Product Passport, and the enhancement of an internal AI assistant as an interface for interpreting BPMN models and accelerating organizational adoption and alignment. Overall, the thesis demonstrates that the combination of next-generation ERP systems, BPM/BPMN discipline, and structured gap governance enables a luxury manufacturing company with high artisanal content to evolve toward simpler, more traceable, and measurable operations, without compromising product excellence and craftsmanship.