ETD

• big data
• digitalizzazione
• gestione dei fornitori
• industria 4.0
• intelligenza artificiale
• resilienza della supply chain
• supply chain management

Il presente lavoro di tesi si propone di analizzare l'evoluzione della Supply Chain nel paradigma dell'Industria 4.0, focalizzandosi sulla transizione verso modelli di gestione dei fornitori caratterizzati da elevati livelli di resilienza e integrazione digitale.
Nella prima parte dell'elaborato, viene tracciato l'excursus storico delle rivoluzioni industriali fino all'avvento delle tecnologie abilitanti della Quarta Rivoluzione Industriale. L’analisi si concentra su come Big Data, Internet of Things e Intelligenza Artificiale stiano ridefinendo i processi produttivi e logistici, trasformando la tradizionale catena di approvvigionamento in un ecosistema interconnesso e data-driven.
Il nucleo centrale della ricerca approfondisce il concetto di resilienza applicato alla gestione dei fornitori. Viene esaminato come l'adozione di modelli analitici avanzati e simulazioni 'what-if' permetta alle organizzazioni di mitigare proattivamente i rischi e di gestire scenari di mercato complessi e volatili. In questo contesto, la trasparenza e la condivisione dei dati diventano leve strategiche per costruire relazioni di valore e garantire la continuità operativa.
Infine, la tesi presenta l’analisi del caso studio Ocado, leader globale nel grocery online. Attraverso l’esame del modello operativo dell'azienda, viene illustrato come l’integrazione massiva di robotica d'avanguardia e modelli predittivi rappresenti l'applicazione pratica più avanzata dei concetti teorici esposti. Il caso Ocado dimostra come la digitalizzazione integrale della Supply Chain consenta di raggiungere standard di efficienza e reattività senza precedenti, confermando che la metamorfosi 4.0 è oggi un requisito indispensabile per la competitività e la sopravvivenza aziendale.