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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-02022012-095145


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
MEGARO, GIUSEPPE
URN
etd-02022012-095145
Titolo
Sviluppo di algoritmi basati su reti neurali per l'anomaly detection
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Relatori
relatore Pagano, Michele
relatore Pepe, Teresa
relatore Callegari, Christian
relatore Prof. Giordano, Stefano
Parole chiave
  • Anomaly Detection
  • Neural Network
Data inizio appello
20/02/2012
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
20/02/2052
Riassunto
L’obiettivo di questo lavoro di tesi è stato quello di costruire un modulo di predizione (forecasting) basato sulle reti neurali artificiali di tipo feed-forward con algoritmi di apprendimento supervisionato di tipo backpropagation che, sfruttando la compattezza della struttura di traffico basata sugli sketch, permettesse di determinare lo sketch predetto in un istante temporale sulla base degli sketch osservati negli istanti temporali precedenti e che consentisse di individuare dove e quando si sta verificando un’anomalia nel traffico di rete semplicemente determinando l’errore tra lo sketch predetto in quell’istante e lo sketch realmente osservato in quell’istante.
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