ETD

• intenti conversazionali
• LLMs
• RAG
• retrieval augmented generation
• ricerca conversazionale
• ricerca semantica
• sistemi ERP
• supporto alle operazioni aziendali

La tesi analizza la progettazione, lo sviluppo e la valutazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale conversazionale basate su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e su architetture di Retrieval-Augmented Generation (RAG), applicate al sistema ERP AD Hoc Infinity. L’obiettivo del lavoro è indagare come tali tecnologie possano supportare in modo efficace l’accesso alle informazioni e l’esecuzione di operazioni quotidiane all’interno del sistema gestionale, riducendo i tempi di ricerca e migliorando l’esperienza dell’utente. Il progetto si concentra in particolare sulla definizione degli intenti conversazionali, sulla progettazione delle logiche di interrogazione e sulla valutazione delle soluzioni proposte, attraverso un approccio sperimentale condotto su casi d’uso reali. I risultati evidenziano il potenziale delle soluzioni conversazionali basate su LLM e RAG come strumento di supporto alle operazioni e al decision making, nonché le principali criticità e prospettive di evoluzione futura nell’ambito dei sistemi ERP. This thesis analyzes the design, development, and evaluation of conversational artificial intelligence solutions based on Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures, applied to the ERP system Ad Hoc Infinity. The aim of the work is to investigate how these technologies can effectively support access to information and the execution of daily operations within the management system, reducing search times and improving the user experience.
In particular, the study focuses on the definition of conversational intents, the design of query and retrieval logic, and the evaluation of the proposed solutions through an experimental approach based on real use cases. The results highlight the potential of LLM- and RAG-based conversational solutions as tools for operational support and decision making, as well as the main challenges and future development perspectives in the context of ERP systems.