Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Titolo
Dimensionamento valvolare dell'anulus aortico in stenosi mediante tecniche di AI per l'elaborazione di immagini tomografiche
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Parole chiave
- AI
- anulus aortico
- elaborazione immagini
- nnU-Net
- stenosi aortica
- TAC
Data inizio appello
17/02/2025
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
17/02/2095
Riassunto (Italiano)
La stenosi aortica è una patologia cardiaca comune nella popolazione anziana, caratterizzata dal restringimento della valvola, aortica a causa di presenza di calcificazioni o tessuto fibrotico, che ostacola il flusso sanguigno. La corretta selezione della protesi valvolare è cruciale per il successo dell'intervento di impianto di protesi valvolari. Questa tesi propone un metodo per la misurazione automatica dell'anulus aortico, a partire da immagini TAC ECG-gated. Il metodo sviluppato si avvale di una rete neurale nnU-Net pre-addestrata per segmentare l'aorta e il ventricolo. A partire dalle segmentazioni ottenute, sono state estratte le sezioni trasversali, che hanno permesso il calcolo di parametri geometrici fondamentali per il dimensionamento dell'anulus, come l'area, la roundness e i diametri massimo e minimo. Per identificare le sezioni appartenenti alla regione dell'anulus, sono stati utilizzati i parametri di area e roundness. Una volta selezionati i piani corrispondenti all'anulus aortico, il sistema automatizzato fornisce una misura media dei diametri, essenziale per determinare correttamente la dimensione della protesi. Il metodo è stato validato mediante un confronto tra le misure automatiche e quelle cliniche, ottenendo risultati favorevoli in termini di differenze statistiche. L'approccio automatizzato proposto in questo studio consente una maggiore precisione nella pianificazione pre-operatoria, riducendo il rischio di complicazioni post-operatorie e riducento i tempi di intervento.
