• algoritmo LSE
• analisi in frequenza
• filtraggio
• frequenza cardiaca
• frequenza respiratoria
• sfasamento
• sistema di misura non invasivo

Lo scopo di questo lavoro di tesi e' stato quello di fornire un sistema di misura non invasivo della frequenza cardiaca e respiratoria. Prima abbiamo introdotto per via teorica un algoritmo con metodi ai minimi quadrati (LSE), che basandosi sull'ipotesi di avere a che fare con un segnale periodico, fornisce una stima del periodo T del segnale dovuto al cuore e al respiro. L' algoritmo e' stato applicato a diversi insiemi di dati:quattro situazioni di apnea e una situazione di respirazione normale. A fianco di un'analisi nel dominio del tempo, abbiamo eseguito un'analisi nel dominio della frequenza tramite FFT (Fast Fourier Transform) con una risiluzione frequenziale di 0.001 Hz. In ogni caso e' stato utile applicare ai dati una operazione di filtraggio con filtro IIR di tipo passa-banda nella banda 0.7-3 Hz, che ha permesso di ripulire il segnale rendendo i risultati piu' leggibili.