Tesi etd-01292023-102634 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
DINI, FEDERICA
URN
etd-01292023-102634
Titolo
Posture analysis through AI
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ENGINEERING
Relatori
relatore Lazzerini, Beatrice
relatore Pistolesi, Francesco
relatore Baldassini, Michele
relatore Pistolesi, Francesco
relatore Baldassini, Michele
Parole chiave
- posture analysis
- AI
- deep learning
- CNN
- convolutional neural network
- classification
- UNI ISO 11226
- LiDAR
Data inizio appello
17/02/2023
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
17/02/2093
Riassunto
This thesis describes a system based on AI to analyse people's posture when sitting at a desk. The system combines data coming from environmental sensors and uses a deep learning model to determine the level of ergonomics, also giving directions on how to correct poor postures when detected for prolonged times. Posture is analysed in compliance with the UNI ISO 11226 international standard.
File
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Tesi non consultabile. |
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