Tesi etd-01282010-214633 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
TOCCI, UMBERTO
URN
etd-01282010-214633
Titolo
Tecniche di data mining per la scoperta di innovatori tipici nei comportamenti di acquisto nella grande distribuzione
Dipartimento
INTERFACOLTA'
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA
Relatori
relatore Pedreschi, Dino
relatore Giuliani, Elisa
relatore Berlingerio, Michele
relatore Coscia, Michele
controrelatore Ruggieri, Salvatore
relatore Giuliani, Elisa
relatore Berlingerio, Michele
relatore Coscia, Michele
controrelatore Ruggieri, Salvatore
Parole chiave
- Innovatori Data Mining
Data inizio appello
12/02/2010
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
12/02/2050
Riassunto
Gli innovatori (early adopters) costituiscono grande importanza dal punto di vista economico. La loro ricerca è ampiamente trattata in letteratura economica, statistica, sociologica. In questo lavoro viene presentato un nuovo approccio per la ricerca degli innovatori che si basa sull'andamento d'acquisto utilizzando il sequential pattern mining. Definiamo il nuovo concetto di 'innovatore tipico', ossia l'innovatore che ha un comportamento medio di acquisto. Di questi esaminiamo caratteristiche e la loro relazione con i diversi prodotti acquistati.
File
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