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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-01282010-214633

Tipo di tesi

Tesi di laurea specialistica

URN

etd-01282010-214633

Titolo

Tecniche di data mining per la scoperta di innovatori tipici nei comportamenti di acquisto nella grande distribuzione

Dipartimento

INTERFACOLTA'

Corso di studi

INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA

Parole chiave

Innovatori Data Mining

Data inizio appello

12/02/2010

Consultabilità

Non consultabile

Data di rilascio

12/02/2050

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

Gli innovatori (early adopters) costituiscono grande importanza dal punto di vista economico. La loro ricerca è ampiamente trattata in letteratura economica, statistica, sociologica. In questo lavoro viene presentato un nuovo approccio per la ricerca degli innovatori che si basa sull'andamento d'acquisto utilizzando il sequential pattern mining. Definiamo il nuovo concetto di 'innovatore tipico', ossia l'innovatore che ha un comportamento medio di acquisto. Di questi esaminiamo caratteristiche e la loro relazione con i diversi prodotti acquistati.

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