• histogram matching
• moment matching
• tecniche di destriping
• trasformata wavelet

Nell’ambito dell’elaborazione delle immagini acquisite da sensori a scansione, il problema della non-uniformità della risposta dei rivelatori che compongono l’array di scansione risulta essere una delle principali fonti di degradazione del segnale acquisito.
Il rumore di non-uniformità, meglio conosciuto in letteratura come fixed pattern noise (FPN), può rivelarsi particolarmente dannoso nelle applicazioni di riconoscimento e inseguimento dei bersagli; questo tipo di rumore, nei sensori a scansione, si traduce nel rumore di striping (in inglese: striscia).
In questo lavoro di tesi verranno descritte le varie sorgenti di rumore che caratterizzano i sensori a scansione e saranno prese in esame le tecniche per la riduzione del FPN basate esclusivamente sull’informazione acquisita dallo strumento, dunque senza che sia necessario ricorrere a calibrazione di tipo reference-based.