Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Titolo
Analisi ed Implementazione di algoritmi per la rimozione del rumore di striping in immagini telerilevate
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Parole chiave
- histogram matching
- moment matching
- tecniche di destriping
- trasformata wavelet
Data inizio appello
15/02/2010
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
15/02/2050
Riassunto (Italiano)
Nell’ambito dell’elaborazione delle immagini acquisite da sensori a scansione, il problema della non-uniformità della risposta dei rivelatori che compongono l’array di scansione risulta essere una delle principali fonti di degradazione del segnale acquisito.
Il rumore di non-uniformità, meglio conosciuto in letteratura come fixed pattern noise (FPN), può rivelarsi particolarmente dannoso nelle applicazioni di riconoscimento e inseguimento dei bersagli; questo tipo di rumore, nei sensori a scansione, si traduce nel rumore di striping (in inglese: striscia).
In questo lavoro di tesi verranno descritte le varie sorgenti di rumore che caratterizzano i sensori a scansione e saranno prese in esame le tecniche per la riduzione del FPN basate esclusivamente sull’informazione acquisita dallo strumento, dunque senza che sia necessario ricorrere a calibrazione di tipo reference-based.
