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Attraverso il titolo, "From Insights to Action: Leveraging Data Science for Competitive Advantage in Business", la tesi rimarca il comportamento della scienza dei dati verso la gestione imprenditoriale e la conseguente competitività attraverso la predizione, il processo decisionale data-driven e l'ottimizzazione dell'esecuzione. La tesi è strutturata in otto capitoli, affrontando quindi strumenti e tecnologie estremamente innovative, implicazioni strategiche di scienza dei dati, e perciò come essa promuove innovazione aziendale. Viene innanzitutto discusso su come KPI, dashboard interattive e modelli di machine learning possano perfezionare il controllo manageriale e collettivamente le operazioni aziendali. Si discuterà inoltre delle sfide etiche e tecnologiche offrendo soluzioni per migliorare la qualità dei dati e proteggere la privacy. Casi di studio pratici dimostrano davvero l'impatto della scienza dei dati in una vasta gamma di organizzazioni di punta e fanno capire le opportunità e le restrizioni per il futuro.

ENG: From Insights to Action: Leveraging Data Science for Competitive Advantage in Business," the thesis emphasizes the role of data science in entrepreneurial management and its impact on competitiveness through prediction, data-driven decision-making, and performance optimization. The thesis is structured into eight chapters, addressing cutting-edge tools and technologies, the strategic implications of data science, and how it fosters business innovation. It first discusses how KPIs, interactive dashboards, and machine learning models can enhance managerial control and collectively improve business operations. Ethical and technological challenges are also explored, offering solutions to improve data quality and protect privacy. Practical case studies illustrate the tangible impact of data science across a wide range of leading organizations, highlighting future opportunities and limitations.