ETD

• analisi multimodale
• finanza comportamentale
• prosodia

L'elaborato analizza come emozioni quali paura e ottimismo guidino gli investitori verso bias cognitivi ed euristiche. Il lavoro descrive le metodologie tradizionali di misurazione emotiva, misure auto-riportate, parametri fisiologici (frequenza cardiaca e attività elettrodermica), analisi delle espressioni facciali e sentiment analysis tramite NLP; evidenziandone benefici e limiti etico-normativi.
​Il nucleo innovativo della tesi risiede nell'introduzione dell'audio e della prosodia come strumenti supplementari per monitorare i trader. Viene proposto un design di studio per l'integrazione di questi segnali in un modello multimodale, capace di fornire previsioni più solide sull'andamento dei mercati, inclusi i contesti moderni caratterizzati dall'interazione tra trader umani e algoritmi artificiali.