• radiazioni solari
• applicazioni fotovoltaiche
• reti neurali artificiali

Lo studio effettuato in questa tesi è stato quello di progettare e sviluppare una rete neurale artificiale in grado di prevedere le radiazioni solari globali in applicazioni fotovoltaiche.
Tale studio è utile in quanto le informazioni in uscita dalla rete potranno essere in seguito utilizzate per individuare il corretto dimensionamento e posizionamento dei moduli fotovoltaici, permettendo quindi di avere un’ottima performance del sistema fotovoltaico e di diminuire perciò lo spreco di energia avendo così forti risparmi in termini economici.

Inizialmente sono state analizzate le principali famiglie e componenti dei sistemi fotovoltaici.
In seguito si è proceduto con lo studio relativo al progetto e sviluppo di una nuova rete neurale artificiale multi-layer perceptron che preveda radiazioni solari globali ricevendo in ingresso alcune informazioni su dati meteorologici e radiazioni solari.
Attraverso lo strumento Matlab, si è proseguito con l’addestramento e il test della rete neurale andando ad individuare il numero ottimale di neuroni nello strato nascosto e la funzione di addestramento.
Infine sono stati analizzati gli input iniziali in modo tale da individuare l’insieme di input ottimale per la rete neurale artificiale che minimizza l’errore sul test set.