• amiloidosi cardiaca
• cardiac amyloidosis
• PET
• radioactive tracer
• traccianti radioattivi

Oggetto di tesi è eseguire analisi statistica di immagini PET cardiache statiche di 15 minuti. La manipolazione delle immagini DICOM e la successiva analisi è stata implementata con il linguaggio di programmazione Python. Lo scopo è valutare la presenza o meno di amiloidosi cardiaca e successivamente saper distinguere tre classi di pazienti in base all'intensità del tracciante radioattivo nella parete cardiaca: pazienti affetti da amiloidosi di tipo AL, pazienti affetti da amiloidosi di tipo ATTR e i cosiddetti pazienti di controllo.

The subject of the thesis is to perform statistical analysis of 15-minute static cardiac PET images. The manipulation of DICOM images and subsequent analysis was implemented with the Python programming language. The aim is to assess the presence or absence of cardiac amyloidosis and subsequently to be able to distinguish three classes of patients based on the intensity of the radioactive tracer in the heart wall: patients with type AL amyloidosis, patients with ATTR amyloidosis and the so-called patient control.