logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-01232025-161110


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
GALEONE, DAVIDE
URN
etd-01232025-161110
Titolo
Analisi multivariata e confronto delle prestazioni delle Automazioni sulla Rete di Distribuzione di Energia Elettrica in Media Tensione
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA ELETTRICA
Relatori
relatore Prof. Barsali, Stefano
relatore Prof. Crisostomi, Emanuele
Parole chiave
  • Data Analysis
  • Distribution Power System
  • DSO
  • Fault Location
  • FLISR
  • Multivariate analysis
  • MV Automation
Data inizio appello
14/02/2025
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
La rete elettrica necessita di elevata affidabilità per garantire una distribuzione efficiente dell'energia, spingendo verso l'implementazione di tecniche di automazione. Queste tecniche, fondamentali per migliorare le prestazioni, mirano a ridurre sia la frequenza che la durata delle interruzioni di servizio attraverso l'uso di dispositivi avanzati. Questi strumenti consentono di automatizzare operazioni critiche, isolando rapidamente le aree colpite da guasti e assicurando una maggiore continuità del servizio. Questa tesi si propone di confrontare le performance delle automazioni nelle linee di distribuzione in Media Tensione (MT), suddividendole in gruppi omogenei per caratteristiche chiave. L'analisi, basata su dati dal 2023 al 2024, identifica i parametri che influenzano la probabilità di guasto delle linee MT in Italia e valuta l'efficacia delle attuali automazioni implementate dai distributori, fornendo risultati dettagliati e significativi per il miglioramento del sistema energetico.
File