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Il presente lavoro di tesi esplora il tema dell’intelligenza artificiale nel mondo del business e come le soluzioni basate sulle sue logiche possano aiutare le aziende, e ogni altra forma di realtà organizzativa, a migliorare le proprie performance, sfruttando il potenziale dell’automazione e dell’analisi avanzata dei dati. In un contesto fortemente dinamico e turbolento come quello attuale, è cruciale scoprire come competere con successo, riconoscendo un valore inestimabile ai dati e alle informazioni preziose che possono derivare dalla loro corretta interpretazione e gestione. A tal proposito, nonostante i timori che da sempre caratterizzano il passaggio da un’epoca industriale ad un’altra, molteplici sono le realtà che hanno riconosciuto nella tecnologia emergente, caratterizzata da soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, sul Deep Learning e sul Natural Language Processing, l’unico modo attraverso cui avere la possibilità di gestire con tempestività, efficacia ed efficienza l’ingente quantità di dati che quotidianamente viene generata da una molteplicità di strumenti e dispositivi.
Alla luce di questo, l’obiettivo della ricerca è quello di comprendere l’impatto che le soluzioni AI – based potrebbero avere su taluni indicatori di performance, come la produttività e la competitività, evidenziando sia i vantaggi che le sfide associate alla loro adozione e i riflessi del nuovo modo di operare sulla risorsa umana.