• Location Prediction
• Mobility Data Mining
• User Profiling

Il metodo descritto, implementato e validato nella tesi ha come obiettivo la risoluzione del problema della
Location Prediction, ossia la predizione della posizione di oggetti in movimento in un
determinato istante di tempo futuro.
In questo caso sono stati considerati gli spostamenti effettuati da un insieme di veicoli
in un periodo di 5 settimane, all'interno della regione Toscana.
Il metodo prevede il calcolo di un profilo di mobilità per ciascuno dei veicoli (considerando
lo storico di traiettorie di ciascuno) e l'utilizzo dei profili per la predizione della
posizione futura dato uno spostamento recente effettuato da un individuo.
Sono state definite diverse politiche di utilizzo dei profili di mobilità calcolati, combinando
le informazioni riportate nei vari profili.
La tesi ha consentito di confermare la presenza di regolarità nella mobilità degli individui,
come gli spostamenti siano influenzati dalle attività ripetitive e la possibilità di utilizzare
i profili di mobilità per la predizione della posizione futura (anche a lungo termine) con
un'accuratezza elevata.