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Questa tesi analizza il ruolo dell’Intelligenza Artificiale da un punto di vista economico e giuridico, attraverso un approccio descrittivo e analitico, inquadrandola come tecnologia chiave nei processi di trasformazione digitale ed affrontandone i principali dubbi etici e normativi.
In particolare, vengono citate le principali applicazioni basate su machine learning, deep learning e sui sistemi di apprendimento automatico, al fine di valutarne le capacità di generare valore, supportare i processi decisionali e migliorare l’efficienza operativa delle imprese nei vari contesti applicativi.
Il testo approfondisce inoltre l’importanza dei dataset nella fase di training, le reti neurali artificiali, l’elaborazione dati e il tema dell’automazione intelligente, mettendo in luce la necessità di un equilibrio tra innovazione tecnologica, responsabilità etica e governance consapevole.

This thesis examines the role of Artificial Intelligence from an economic and legal perspective, adopting a descriptive and analytical approach. Artificial Intelligence is framed as a key technology in digital transformation processes, while addressing the main ethical and regulatory challenges related to its development and use.
The study focuses on the main applications based on machine learning, deep learning, and automated learning systems, with the aim of evaluating their ability to generate economic value, support decision-making processes, and improve firms’ operational efficiency across different application contexts. Furthermore, the thesis analyzes the role of datasets in the training phase, artificial neural networks, data processing, and the concept of intelligent automation. Particular is given to the need for a balanced approach that combines technological innovation with ethical responsibility and effective governance.