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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-01202026-151553


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
MISSIANI, LIVIO
URN
etd-01202026-151553
Titolo
Rilevamento automatico di residui massosi e di relitti su rilievi batimetrici: una soluzione open-source
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
relatore Prof. Grava, Massimiliano
correlatore C.F. (AN) Langellotto, Nunziante
Parole chiave
  • bathymetry
  • batimetrie
  • object detection
  • relitti
  • riconoscimento automatico
  • shipwrecks
Data inizio appello
06/02/2026
Consultabilità
Completa
Riassunto
ITA
Il riconoscimento automatico di oggetti su rilievi batimetrici è uno strumento di grande utilità per l’archeologia subacquea e per la gestione delle risorse marine. In particolare il riconoscimento repentino di relitti e ostruzioni massose può facilitare la messa in sicurezza delle aree portuali e prevenire pericoli alla navigazione.
L’elaborato presenta un procedimento per l’addestramento di un modello di object detection basato esclusivamente su risorse e software open-source, con l’obiettivo di rendere questa tecnologia accessibile anche a chi non disponga di strumenti professionali. La tesi sperimenta inoltre una nuova tecnica di data augmentation basata sulla visualizzazione a ombreggiatura, e valuta l’efficacia del modello su rilievi gentilmente forniti dall’Autorità Portuale di Genova e grazie all’Istituto Idrografico della Marina Militare.

ENG
Object detection applied to bathymetric data is a highly valuable tool for underwater archaeology and the management of marine resources. In particular, the rapid identification of shipwrecks and rocky obstructions can facilitate security operations in port areas and help prevent risks to navigation.
This thesis introduces a fully open-source workflow for developing an object detection model, aiming at making this technology accessible to users who may not have access to specialized equipments. The work explores a new data-augmentation technique based on hillshade view, and tests the validity of the model on bathymetries kindly provided by the Port Authority of Genoa through the Italian Navy Hydrographic Office.
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