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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-01202026-114126


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
ORSINI, FEDERICO
URN
etd-01202026-114126
Titolo
Riduzione e Ottimizzazione Overcrowding Medico Sanitario. Progettazione della Sperimentazione di una Soluzione di Mobile Health.
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA GESTIONALE
Relatori
relatore Martini, Antonella
Parole chiave
  • digital triage
  • Emergency department
  • Mobile Health
  • Pronto Soccorso
  • ROOMS
  • Sperimentazione clinica
  • Triage
  • Triage digitale
Data inizio appello
26/02/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
26/02/2066
Riassunto (Inglese)
This thesis describes the activities carried out over a twelve-month period within the ROOMS project (Riduzione e Ottimizzazione Overcrowding Medico Sanitario), co-funded by the Tuscany Region. The aim of the project is to develop and pilot an innovative digital application based on artificial intelligence to support the management of overcrowding in Emergency Departments. ROOMS seeks to optimize the triage process and improve the patient experience through the structured collection of information on patients’ health status and the provision of informational support to healthcare professionals, as well as through the remote management of patient flows and virtual waiting queues. The thesis presents the candidate’s contribution to the design phase of the pilot study conducted in two Emergency Departments located in Tuscany. The pilot was developed with a dual objective: (1) to measure the potential impact, in terms of time, costs, and quality, on the triage pathway, and (2) to analyze the user experience by assessing satisfaction, perceived usefulness, ease of use, and trust in ROOMS.
Riassunto (Italiano)
Questo lavoro di tesi descrive le attività svolte nell’arco di dodici mesi all’interno del progetto ROOMS (Riduzione e Ottimizzazione Overcrowding Medico Sanitario), co-finanziato da Regione Toscana. L’obiettivo del progetto è sviluppare un’applicazione digitale innovativa, basata sull’intelligenza artificiale, per supportare la gestione del sovraffollamento nei Pronto Soccorso e sperimentarne l’uso. ROOMS mira a ottimizzare il processo di triage e a migliorare l’esperienza del paziente attraverso la raccolta strutturata di informazioni sullo stato di salute dei pazienti e il supporto informativo agli operatori sanitari, nonché mediante la gestione da remoto dei flussi dei pazienti e delle code di attesa virtuali. L’elaborato riporta il contributo del candidato alla fase di progettazione della sperimentazione in due Pronto Soccorso situati in Toscana. La sperimentazione è stata costruita con un duplice obiettivo: (1) misurare l’impatto potenziale, in termini di tempi, costi e qualità, sul percorso di triage e (2) analizzare l’esperienza degli utenti, valutandone la soddisfazione, l’utilità percepita, la facilità d’uso e la fiducia nei confronti di ROOMS.
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