Tesi etd-01192022-154448 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
BERNARDI, MATTEO
URN
etd-01192022-154448
Titolo
Asset Management con Python: Tecniche di negoziazione algoritmica per investitori istituzionali
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Corso di studi
BANCA, FINANZA AZIENDALE E MERCATI FINANZIARI
Relatori
relatore Prof. Cambini, Riccardo
Parole chiave
- trading
- borsa
- mercati finanziari
- finanza
- algoritmi
- python
- asset management
Data inizio appello
24/02/2022
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
Analisi evolutiva della tecnologia all'interno della borsa valori. Questo trattato analizza l'operatività con cui gli investitori istituzionali come fondi d'investimento, Sicav, Hedge fund ecc. contrattano regolarmente sui mercati finanziari.
Grazie all'utilizzo di Python vengono prese in esame le fattispecie più comuni con cui i vari attori negoziano i principali asset finanziari su base quotidiana grazie all'ausilio di algoritmi. Ogni sezione viene approfondita con esempi pratici avvenuti sui mercati borsistici nel periodo recente.
Grazie all'utilizzo di Python vengono prese in esame le fattispecie più comuni con cui i vari attori negoziano i principali asset finanziari su base quotidiana grazie all'ausilio di algoritmi. Ogni sezione viene approfondita con esempi pratici avvenuti sui mercati borsistici nel periodo recente.
File
| Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |
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