logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-01182020-172511

Link copiato negli appunti
Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-01182020-172511
Titolo
Fostering the Expressive Power of Individual Mobility Networks for Fleet Trajectories Modeling
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA
Parole chiave
  • Clustering
  • Data Mining
  • Mobility Data
  • Trajectory
Data inizio appello
06/03/2020
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
06/03/2090
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
In the thesis we define a procedure, using different types of features, to annotate the locations of an individual mobility network (IMN): a model describing a vehicle mobility. The annotated IMNs allows a generalization which makes the vehicles comparable. The results of our study have been tested on a dataset of trucks moving in Greece.
File
Nome file Dimensione
Tesi non consultabile.
Contatta l’autore