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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-01182007-125200


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
URN
etd-01182007-125200
Titolo
Progettazione e sviluppo di metodi di selezione di caratteristiche per analisi di dati ad alta dimensionalità.
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA PER LA GESTIONE D'AZIENDA
Parole chiave
  • clustering
  • feature selection
Data inizio appello
05/03/2007
Consultabilità
Parziale
Data di rilascio
05/03/2047
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
Con analisi di dati si intende generalmente la loro classificazione in categorie i cui elementi siano tra loro il più possibile omogenei.

Talvolta però un’eccessiva dimensionalità dei dati può rendere difficoltoso tale procedimento, o addirittura impedirne la realizzazione.
Un’opportuna selezione delle caratteristiche salienti può consentire allora di ridurre tale dimensionalità, chiarificando la rappresentazione dei dati e semplificandone la classificazione.

Inoltre, anche laddove non sorgano simili problemi, la selezione delle caratteristiche può essere efficacemente impiegata per ridurre comunque lo spazio di memoria occupato dai dati.
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