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Il Fire Weather Index (FWI), basato su dati meteorologici a mezzogiorno (temperatura, umidità relativa, velocità del vento e precipitazioni accumulate), presenta limiti di accuratezza negli studi sui cambiamenti climatici, a causa della disponibilità di dati giornalieri aggregati nei modelli globali. Questa tesi si propone di approssimare le variabili del FWI e del numero annuale di giorni sopra il 95° percentile (FWI95d), utilizzando variabili giornaliere della rianalisi ERA5 (ECMWF), confrontandole con i valori calcolati usando dati meteorologici di mezzogiorno (Vitolo et al., 2020). Inoltre, sono state analizzate le tendenze delle variabili di input di ERA5 rispetto ai dataset dell’IPCC. L'analisi globale dal 1980 al 2023 è stata condotta sia a livello di singolo punto griglia che con medie spaziali globali. I risultati mostrano che, a livello regionale, le approssimazioni riproducono generalmente le tendenze del FWI, con eccezioni in Africa e Asia. Tuttavia, a livello globale, sottostimano i valori medi, evidenziando limiti nell'uso delle medie giornaliere per proiezioni climatiche del pericolo di incendi. ERA5 mostra buone tendenze per temperatura e umidità, ma discrepanze per precipitazioni e vento, soprattutto in Africa. Si raccomanda cautela nell’utilizzo delle approssimazioni giornaliere per il calcolo del FWI e un miglioramento delle tendenze delle variabili di input.