Tesi etd-01162024-153426 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
MANCINI, ELEONORA
URN
etd-01162024-153426
Titolo
Big Data Analytics, Business Intelligence per la sostenibilità nella rete degli approvvigionamenti: come i dati possono guidare la trasformazione verso la Green Supply Chain
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Corso di studi
STRATEGIA, MANAGEMENT E CONTROLLO
Relatori
relatore Prof.ssa De Santis, Federica
Parole chiave
- approvvigionamenti
- big data
- business intelligence
- sostenibilità
- supply chain
- sustainability
- technology
Data inizio appello
26/02/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
26/02/2094
Riassunto
La tesi si concentra sulla sostenibilità nella gestione della catena di approvvigionamento, esplorando il concetto di Green Supply Chain. Vengono esaminati elementi chiave come la gestione della catena degli approvvigionamenti, l'importanza della sostenibilità e le sfide nella transizione verso una rete eco-friendly. Il secondo capitolo esplora l'uso della tecnologia per la sostenibilità, analizzando best practices e ostacoli nell'implementazione delle tecnologie. Il terzo capitolo approfondisce il ruolo dei Big Data Analytics nella Supply Chain sostenibile, esaminando l'applicazione in diverse fasi, dalla progettazione verde al processo produttivo e alla logistica. Il quarto capitolo si concentra sulla Business Intelligence, integrandola nella Green Supply Chain. Infine, il quinto capitolo presenta un caso studio sull'implementazione sostenibile della catena di approvvigionamento da parte di IKEA. La tesi evidenzia l'importanza dell'integrazione tra Big Data, Business Intelligence e sostenibilità per guidare la trasformazione verso una Green Supply Chain.
The thesis focuses on sustainability in supply chain management, exploring the concept of the Green Supply Chain. Key elements such as supply chain management, the importance of sustainability, and challenges in transitioning to an eco-friendly network are examined. The second chapter explores the use of technology for sustainability, analyzing best practices and obstacles in implementing technologies. The third chapter delves into the role of Big Data Analytics in sustainable supply chains, examining applications in various stages, from green product development to the production process and logistics. The fourth chapter focuses on Business Intelligence, integrating it into the Green Supply Chain. Finally, the fifth chapter presents a case study on the sustainable implementation of the supply chain by IKEA. The thesis highlights the importance of integrating Big Data, Business Intelligence, and sustainability to drive the transformation towards a Green Supply Chain.
The thesis focuses on sustainability in supply chain management, exploring the concept of the Green Supply Chain. Key elements such as supply chain management, the importance of sustainability, and challenges in transitioning to an eco-friendly network are examined. The second chapter explores the use of technology for sustainability, analyzing best practices and obstacles in implementing technologies. The third chapter delves into the role of Big Data Analytics in sustainable supply chains, examining applications in various stages, from green product development to the production process and logistics. The fourth chapter focuses on Business Intelligence, integrating it into the Green Supply Chain. Finally, the fifth chapter presents a case study on the sustainable implementation of the supply chain by IKEA. The thesis highlights the importance of integrating Big Data, Business Intelligence, and sustainability to drive the transformation towards a Green Supply Chain.
File
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