Tipo di tesi
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Titolo
IDENTIFICAZIONE DI SISTEMI A REGOLE FUZZY DI MAMDANI MEDIANTE ALGORITMI GENETICI MULTIOBIETTIVO CON APPLICAZIONI ALLA PREVISIONE DI SERIE TEMPORALI
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA
Parole chiave
- algoritmi genetici
- previsione di serie temporali
- sistemi a regole fuzzy
Data inizio appello
03/03/2005
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
03/03/2045
Riassunto (Italiano)
Nel presente lavoro di tesi è stato implementato un approccio al problema della previsione di serie temporali singole e multiple, mediante tecniche di soft-computing; i risultati ottenuti sono stati confrontati con quelli ottenibili impiegando approcci più classici di tipo statistico. Lo strumento innovativo messo a punto consiste in un metodo originale di pruning di un modello a regole fuzzy di Mamdani, basato sull'utilizzo di algoritmi genetici multi- obiettivo. Questo stesso modello è stato impiegato nella combinazione di previsioni.
