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Questa tesi presenta PyNarrative, una libreria Python innovativa che integra il data storytelling nel processo di visualizzazione dei dati. Basata su Altair, PyNarrative semplifica la creazione di narrazioni visive introducendo funzionalità per elementi narrativi come contesto, annotazioni e suggerimenti per azioni future. La tesi esplora l'architettura della libreria, analizzando in dettaglio i suoi componenti principali e le scelte progettuali. Attraverso due casi studio - uno sull'acquacoltura e uno sull'evoluzione del cinema delle origini - viene dimostrata l'efficacia di PyNarrative nel trasformare dati complessi in storie coinvolgenti. La libreria riduce significativamente i tempi di sviluppo e la complessità del codice.

This thesis introduces PyNarrative, an innovative Python library that integrates data storytelling into the data visualization process. Built on Altair, PyNarrative simplifies the creation of visual narratives by introducing functionalities for narrative elements such as context, annotations, and calls to action. The thesis explores the library’s architecture, analyzing its main components and design choices in detail. Through two case studies - one on aquaculture and another on early cinema evolution - the effectiveness of PyNarrative in transforming complex data into engaging stories is demonstrated. The library significantly reduces development time and code complexity.