Tesi etd-01142021-165949 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
SALARIS, SARA
URN
etd-01142021-165949
Titolo
Creazione e analisi computazionale di un dataset per probing task sulla factivity
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
relatore Prof. Lenci, Alessandro
Parole chiave
- Natural Language Processing
- Natural Language Inference
- Textual Entailment
- Probing Task
- Factivity
Data inizio appello
29/01/2021
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
29/01/2091
Riassunto
Il problema della interpretabilità delle rappresentazioni linguistiche catturate dai modelli neurali sta diventando un argomento sempre più diffuso nell'ambito del Natural Language Processing. L'obiettivo della tesi è quello di utilizzare la metodologia dei probing task per indagare le conoscenze apprese dai modelli pre-addestrati sul task di Natural Language Inference. Il progetto si è concentrato sull’influenza della factivity nel contesto delle inferenze linguistiche, e ha previsto la costruzione di un dataset di 1000 coppie di frasi nelle quali fosse riscontrabile la presenza di tale fenomeno. Il dataset realizzato è stato poi utilizzato come test set per valutare i risultati ottenuti dai diversi modelli neurali (CBOW, BERT, RoBERTA) ed analizzare la loro performance in relazione al fenomeno della factivity.
File
| Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |
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