Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Titolo
Creazione e analisi computazionale di un dataset per probing task sulla factivity
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Riassunto (Italiano)
Il problema della interpretabilità delle rappresentazioni linguistiche catturate dai modelli neurali sta diventando un argomento sempre più diffuso nell'ambito del Natural Language Processing. L'obiettivo della tesi è quello di utilizzare la metodologia dei probing task per indagare le conoscenze apprese dai modelli pre-addestrati sul task di Natural Language Inference. Il progetto si è concentrato sull’influenza della factivity nel contesto delle inferenze linguistiche, e ha previsto la costruzione di un dataset di 1000 coppie di frasi nelle quali fosse riscontrabile la presenza di tale fenomeno. Il dataset realizzato è stato poi utilizzato come test set per valutare i risultati ottenuti dai diversi modelli neurali (CBOW, BERT, RoBERTA) ed analizzare la loro performance in relazione al fenomeno della factivity.
