Tesi etd-01142020-142816 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
SALICCHI, LAVINIA
URN
etd-01142020-142816
Titolo
Analisi di dati di eye tracking su human sentence processing con modelli semantici distribuzionali
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
relatore Lenci, Alessandro
Parole chiave
- distributional semantics
- elaborazione frasale
- eye tracking
- semantica distribuzionale
- sentence processing
- word embeddings
Data inizio appello
03/02/2020
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
03/02/2090
Riassunto
Implementazione e confronto di modelli di semantica distribuzionale e word embedding al fine di predire feature di eye tracking quali tempo di lettura, numero di fissazioni e durata prima fissazione.
Implementation and comparison of models of distributional semantics and word embedding in order to predict
eye tracking features such as reading time, number of fixations and duration of first fixation.
Implementation and comparison of models of distributional semantics and word embedding in order to predict
eye tracking features such as reading time, number of fixations and duration of first fixation.
File
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Tesi non consultabile. |
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