ETD

• Chomsky
• Generative Grammar
• generativism
• generativismo
• Grammatica Generativa
• Large Language Models (LLM)
• linguistica computazionale
• Natural Language Processing (NLP)

La tesi esamina criticamente le teorie generativiste sull’acquisizione del linguaggio, con particolare attenzione all’ipotesi innatista del Language Acquisition Device e al modello dei Principi e Parametri, fondato sull’argomento della Povertà di Stimolo. Dopo aver ricostruito lo sviluppo storico del generativismo chomskiano, il lavoro analizza le recenti sfide poste dai Large Language Models, capaci di esibire competenze linguistiche complesse pur basandosi su apprendimento statistico e senza regole grammaticali innate esplicite. Attraverso due esperimenti con LLM, la tesi valuta se tali modelli possano far emergere capacità linguistiche analoghe a quelle postulate dal generativismo e discute le implicazioni teoriche di questi risultati per la nozione di innatismo linguistico.

This thesis critically investigates generative theories of language acquisition, focusing on the innatist hypothesis of the Language Acquisition Device and the Principles and Parameters framework, traditionally supported by the Poverty of the Stimulus argument. After reconstructing the historical development of Chomskyan generativism, the study examines recent challenges posed by Large Language Models, which display sophisticated syntactic and semantic abilities despite relying on statistical learning and lacking explicitly encoded grammatical rules. Through two experiments involving LLMs, the thesis assesses whether such models can give rise to language-like capacities comparable to those posited by generative theory, and discusses the theoretical implications of these findings for contemporary debates on linguistic innateness.