ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-01052022-103635

Tipo di tesi

Tesi di laurea magistrale

URN

etd-01052022-103635

Titolo

Linkedin Data: uno sguardo attraverso Linkedin alle carriere degli alumni e delle alumnae degli atenei toscani

Dipartimento

FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA

Corso di studi

INFORMATICA UMANISTICA

Parole chiave

brain drain
brain exchange
data mining
demografia
Linkedin

Data inizio appello

31/01/2022

Consultabilità

Completa

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

Argomento cardine di questo studio è l'utilizzo di dati non convenzionali per l'analisi delle carriere e della mobilità di soggetti altamente formati.
In particolare, la fonte di dati utilizzata è il professional network LinkedIn, mentre soggetto dello studio sono gli alumni e le alumnae di alcuni atenei toscani.
Questa tesi descrive il framework elaborato per la raccolta e la pulizia dei dati al fine di ottenere un'analisi esplorativa.
L'analisi è stata condotta su un campione di 9405 utenti di LinkedIn, di cui 2372 riportanti evidenze di spostamenti internazionali per motivi di studio e/o lavoro.

File

Nome file	Dimensione
LinkedIn_data.pdf	2.21 Mb
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