Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Titolo
Sviluppo di un modello psicofisiologico per il riconoscimento del livello di ansia sociale
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Parole chiave
- ansia sociale
- classificatore SVM
- EDA
- HRV
- modello NARX
Data inizio appello
17/02/2025
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
17/02/2095
Riassunto (Italiano)
La tesi riguarda la realizzazione di un modello per predire il livello di ansia nei soggetti con ansia sociale. I soggetti che si sottopongono all'esperimento indossano un visore e vengono immersi in due ambiente di realtà virtuale, uno successivo all'altro. Il primo scenario è lo scenario ""waiting room" in cui i soggetti sono immersi in un ambiente che rappresenta una sala d'attesa, il secondo è il "public speaking" in cui i soggetti devono intrattenere una platea con un discorso di 5 minuti. Durante gli esperimenti i soggetti devono registrare, abbassando o alzando la levetta di un joystick, il livello di ansia sociale percepita istante per istante. Inoltre, sul soggetto vengono registrati i segnali fisiologici: EDA, ECG, PPG (segnali grezzi). Dal segnale EDA vengono estratte la componente tonica, la componente fasica e l'attività del nervo sudomotorio mentre dal segnale ECG viene estratto il segnale HRV. Su tali segnali estratti vengono poi calcolate sia caratteristiche temporali che frequenziali. Gli esperimenti vengono proposti sia a soggetti ansiosi che a soggetti controlli e, infatti, nella tesi viene addestrato un classificatore SVM con il quale si vogliono classificatore i soggetti con o senza il disturbo di ansia sociale sulla base delle caratteristiche temporali estratte dai segnali grezzi. Inoltre, utilizzando il modello NARX si addestra una rete neurale che riesca a predire il livello di ansia sociale percepito dal soggetto istante per istante.
