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Tesi etd-11262008-103909


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
PENNACCHIOLI, DIEGO
URN
etd-11262008-103909
Title
Discrimination Discovery con Classificatori Bayesiani su Attributi Continui
Struttura
INTERFACOLTA'
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA
Commissione
Relatore Prof. Ruggieri, Salvatore
Parole chiave
  • data mining
  • machine learning
  • estrazione conoscenza
  • discriminazione
  • analisi dati
  • classificazione bayesiana
  • bayes
  • discretizzazione
  • attributi continui
  • discrimination discovery
Data inizio appello
12/12/2008;
Consultabilità
completa
Riassunto analitico
Obiettivo della tesi e&#39; sviluppare un sistema per la scoperta di discriminazione sociale attraverso l’utilizzo di tecniche di data mining basate sulla classificazione bayesiana. Viene presentata una rassegna delle fonti legislative e giurisprudenziali, per poi passare al compendio di alcuni lavori economico-statistici al fine di mostrare la difficolta&#39; degli approcci analitici in tale campo. <br>Il contributo della tesi consiste nella proposta di una metodologia per estrarre regole di classificazione che diano evidenza di comportamenti discriminatori sulla base di attributi a valori continui. La parte analitica della tesi si fonda su modelli Bayesiani e distribuzioni continue. La parte sperimentale estende l’algoritmo NDCR proposto in letteratura, ma ristretto ai soli <br>attributi categorici o a discretizzazioni di attributi continui. Il sistema e&#39; testato empiricamente.
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