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Tesi etd-11262008-103909


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
PENNACCHIOLI, DIEGO
URN
etd-11262008-103909
Title
Discrimination Discovery con Classificatori Bayesiani su Attributi Continui
Struttura
INTERFACOLTA'
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA
Commissione
Relatore Prof. Ruggieri, Salvatore
Parole chiave
  • data mining
  • machine learning
  • estrazione conoscenza
  • discriminazione
  • analisi dati
  • classificazione bayesiana
  • bayes
  • discretizzazione
  • attributi continui
  • discrimination discovery
Data inizio appello
12/12/2008;
Consultabilità
completa
Riassunto analitico
Obiettivo della tesi e' sviluppare un sistema per la scoperta di discriminazione sociale attraverso l’utilizzo di tecniche di data mining basate sulla classificazione bayesiana. Viene presentata una rassegna delle fonti legislative e giurisprudenziali, per poi passare al compendio di alcuni lavori economico-statistici al fine di mostrare la difficolta' degli approcci analitici in tale campo.
Il contributo della tesi consiste nella proposta di una metodologia per estrarre regole di classificazione che diano evidenza di comportamenti discriminatori sulla base di attributi a valori continui. La parte analitica della tesi si fonda su modelli Bayesiani e distribuzioni continue. La parte sperimentale estende l’algoritmo NDCR proposto in letteratura, ma ristretto ai soli
attributi categorici o a discretizzazioni di attributi continui. Il sistema e' testato empiricamente.
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