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Tesi etd-09122015-091620


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
ANGELINI, ALESSIA
URN
etd-09122015-091620
Titolo
Modelli regressivi in presenza di molti fattori e applicazioni.
Struttura
MATEMATICA
Corso di studi
MATEMATICA
Commissione
relatore Flandoli, Franco
Parole chiave
  • PCA
  • regressione lineare
  • previsione
  • PLS
  • modelli statistici
Data inizio appello
16/10/2015;
Disponibilità
completa
Riassunto analitico
Nella prima parte di questa tesi vengono presentati dei modelli regresivi utili per situazioni in cui ci siano molti fattori. Dopo dei richiami sulla regressione lineare e sulle analisi delle componenti principali, viene introdotto il modello partial least square, (PLS), e vengono mostrate le sue analogie con modelli più noti. Nel capitolo finale, viene descritto il lavoro svolto durante lo stage effettuato presso l'azienda Geal SpA. In questo capitolo si mostrano delle applicazioni ad una situazione reale dei modelli introdotti precedentemente : il problema che mi è stato proposto da Geal, azienda che si occupa della gestione dell'acquedotto lucchese, è stato quello di prevedere il consumo totale del comune di Lucca a partire dalla conoscenza del consumo di pochi individui. Prima dell'applicazione dei vari modelli vengono illustrate anche delle analisi preliminari sui dati.
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