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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-07052016-111540


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
GRANO, CATALDO
URN
etd-07052016-111540
Titolo
Analisi e profilazione dei comportamenti di videogiocatori online con tecniche di Data Mining
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Relatori
relatore Prof. Pedreschi, Dino
relatore Dott. Pappalardo, Luca
relatore Dott. Cintia, Paolo
controrelatore Prof. Cisternino, Antonio
Parole chiave
  • app
  • clustering
  • data mining
  • game
  • hadoop
  • k-means
  • knime
  • profilazione
  • segmentazione
  • segmenti
  • sport
  • tableau
  • User profiling
  • utenti
  • videogicatori
Data inizio appello
22/07/2016
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
22/07/2086
Riassunto
Il lavoro svolto verte sull'analisi dei comportamenti degli utenti-giocatori di un gioco mobile di un'azienda Spagnola(From The Bench SL). Le analisi sono state condotte con l'ausilio di Hadoop e Python grazie ai quali si è effettuata la profilazione degli utenti. L'obiettivo del lavoro è stato quello di studiare i comportamenti degli utenti per generare e migliorare le azioni di fidelizzazione.
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